华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在(zài)AI领域的动作频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品带来了(le)全新的功能特性
华为首次亮相(liàngxiàng)了一套“虚”的技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在(zài)电脑中“彩排”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会2025上(shàng)
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前中国生成式(shēngchéngshì)AI用户已近3亿
生成式AI的日均Token数已(shùyǐ)达到十万亿
MoE架构(jiàgòu)模型也在加速普及
因其(yīnqí)多专家和稀疏化特征
需依托大规模算力集群(jíqún)才能完全释放潜能
汪涛称华为将(jiāng)推进全面智能化
用AI赋能华为产品(chǎnpǐn)等
上海交通大学披露了(le)一篇
华为创始人(chuàngshǐrén)任正非的文章
华为在建设大型云架构的系统仿真(fǎngzhēn)实验室
就是打造我们先进的“数字化(shùzìhuà)风洞”
通过系统建模、分析(fēnxī)、仿真、验证、优化
来(lái)加快科研的迭代速度
2023年11月7日(rì),观众在“互联网之光”博览会华为展台体验(tǐyàn)与AI数字人合影。
宛如(wǎnrú)一辆精密调校的赛车
即便(jíbiàn)搭载顶级高算力芯片
如果内存(nèicún)、带宽等配件设置
仍然会导致算力浪费和(hé)效率低下
浪费在(zài)硬件资源错配与系统耦合上
而传统“人拉肩扛(káng)”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量(róngliàng)失衡)前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在正式开展复杂AI模型的(de)训推之前
可以先在虚拟环境的(de)“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点(diǎn)和逻辑漏洞
节省大量(dàliàng)真实训推的时间和资源
面对昇腾芯片(xīnpiàn)的异构特性
华为马尔科夫建模仿真团队(tuánduì)
构建(gòujiàn)昇腾“数字化风洞”
能够小时级(jí)预演万卡集群方案
助力大型运行“又快又稳(kuàiyòuwěn)”
比如研发(yánfā)一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据输入(shūrù)
预测模型在真实场景中的表现(biǎoxiàn)
就像电影导演用动画(dònghuà)预演复杂镜头
这种“先模拟后(hòu)实战”的方式
能提前发现计算系统的(de)瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞(lǐfēi) 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考(cānkǎo):人民邮电报、每日经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界(shìjiè)互联网大会
华为在(zài)AI领域的动作频繁
华为(huáwèi)Pura 80系列及全场景新品发布会
为新品带来了(le)全新的功能特性
华为首次亮相(liàngxiàng)了一套“虚”的技术
一个在正式训推(xùntuī)复杂AI模型之前
可以在(zài)电脑中“彩排”的虚拟环境平台
在华为中国合作伙伴大会2025上(shàng)
华为公司常务董事汪涛(wāngtāo)表示
当前中国生成式(shēngchéngshì)AI用户已近3亿
生成式AI的日均Token数已(shùyǐ)达到十万亿
MoE架构(jiàgòu)模型也在加速普及
因其(yīnqí)多专家和稀疏化特征
需依托大规模算力集群(jíqún)才能完全释放潜能
汪涛称华为将(jiāng)推进全面智能化
用AI赋能华为产品(chǎnpǐn)等
上海交通大学披露了(le)一篇
华为创始人(chuàngshǐrén)任正非的文章
华为在建设大型云架构的系统仿真(fǎngzhēn)实验室
就是打造我们先进的“数字化(shùzìhuà)风洞”
通过系统建模、分析(fēnxī)、仿真、验证、优化
来(lái)加快科研的迭代速度
2023年11月7日(rì),观众在“互联网之光”博览会华为展台体验(tǐyàn)与AI数字人合影。
宛如(wǎnrú)一辆精密调校的赛车
即便(jíbiàn)搭载顶级高算力芯片
如果内存(nèicún)、带宽等配件设置
仍然会导致算力浪费和(hé)效率低下
浪费在(zài)硬件资源错配与系统耦合上
而传统“人拉肩扛(káng)”的优化方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量(róngliàng)失衡)前
用(yòng)风洞测试新车性能一样
在正式开展复杂AI模型的(de)训推之前
可以先在虚拟环境的(de)“数字化风洞”中“彩排”
计算系统的瓶颈点(diǎn)和逻辑漏洞
节省大量(dàliàng)真实训推的时间和资源
面对昇腾芯片(xīnpiàn)的异构特性
华为马尔科夫建模仿真团队(tuánduì)
构建(gòujiàn)昇腾“数字化风洞”
能够小时级(jí)预演万卡集群方案
助力大型运行“又快又稳(kuàiyòuwěn)”
比如研发(yánfā)一个新药筛选模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据输入(shūrù)
预测模型在真实场景中的表现(biǎoxiàn)
就像电影导演用动画(dònghuà)预演复杂镜头
这种“先模拟后(hòu)实战”的方式
能提前发现计算系统的(de)瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
撰文:曾震宇 张祖有 编辑:李飞(lǐfēi) 排版(páibǎn):李汶键 统筹:李政葳
参考(cānkǎo):人民邮电报、每日经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界(shìjiè)互联网大会





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